一文讀懂NFT地板價

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簡單來說,NFT地板價就是某一 NFT 系列中的最低價格。

本文將與大家分享以下內容:

  • NFT 地板價的目的。

  • NFT 地板價的基本計算方法。

  • 設定 NFT 地板價的其他因素。

  • NFT 地板價的高級計算方法。

  • 標準化的 NFT 地板價如何將 DeFi 和 NFT 更緊密地結合在一起。

NFT地板價的定義

通常來說,NFT 地板價可以讓市場參與者洞察到 NFT 項目在藏品級別的公允市場價值。NFT 買家在分析並做出購買決策的過程中可以參考 NFT 地板價來聚焦,消除藏品內在因素的幹擾,比如稀有性以及其他屬性。

計算 NFT 地板價最簡單的方法就是參考藏品系列中最低的 NFT 價格。比如在 Opensea 上,無聊猿猴游艇俱樂部(BAYC)系列 NFT 的地板價是 72.69ETH,這是 BAYC NFT 在市場上掛出的最低價。

2022 年 9 月 9 日截圖。

如何計算 NFT 地板價

目前有許多種方法可以計算 NFT 地板價。最直接的方法就是如上文所述,取一個系列中的最低價格作為地板價。

比如某個 NFT 系列中最低價是 20 美元,那麼實際地板價就是 20 美元。如果有人買走了這個 NFT,那麼價格第二低的 NFT(假設價格為 30 美元)就會成為新的地板價,因此地板價就會升到 30 美元。如果有人掛出一個 20 美元以下的 NFT,那麼地板價就會降至這個 NFT 的價格。

在基礎的 NFT 地板價定價機制上進行擴展

一個系列 NFT 中的最低價就是該系列的地板價,這乍一聽似乎是非常簡單有效的衡量方法。然而在實際衡量 NFT 地板價的過程中還需要考慮到一系列其他因素。

市場分化

通常各個 NFT 平臺的地板價都因為平臺上掛出的具體 NFT 而有所不同。比如下方截圖中,LooksRare 上掛出的 BAYC 系列地板價是 73.88ETH。不過我們也可以看到 LooksRare 對比了 Opensea 的地板價,而 Opensea 的地板價實際上是 72.69ETH。因此要更加準確地計算 NFT 地板價,就必須從多個平臺搜尋價格,並考慮市場分化因素。

2022 年 9 月 9 日截圖。

流動性

「流動性」是一個廣泛應用的金融術語,表示資產轉手的難易程度。而在 NFT 領域,流動性則衡量了 NFT 被賣出換取通證的難易程度。

我們可以拿通證或股票等流動資產舉個例子。如果 交易所 公布了某一數字資產的價格,那麼任何人都有可能立即以這個價格或接近這個價格的水平賣出該資產。這個道理對於大多數 NFT 來說也通用。有效的 NFT 地板價機制應該考慮到不同水平的流動性。最好的方法就是查看 NFT 近期的銷售數據,這樣做不僅可以快速了解 NFT 的真實價格,還可以了解 NFT 的轉手率。

異常值

NFT 的基礎地板價很容易受到異常值影嚮。假設某個 NFT 系列中,99%NFT 的價格都是 10ETH,但突然湧入幾個 NFT 的售價為 3ETH。

這將使 NFT 的地板價迅速壓低到 3ETH,雖然按照 NFT 地板價的計算方法,3ETH 確實是地板價,但卻不能反應 NFT 真實的地板價。要獲得更準確的 NFT 地板價,必須要從計算中剔除異常值,因為這些異常值往往會導致地板價與真實情況出現偏差。只有剔除了異常值後才能有效判斷 NFT 的公允市場價值。

價格操縱

一些 NFT 系列,特別是價格較低的 NFT,往往會由於大量被買入而出現價格炒作現象。這在 NFT 社區中通常被稱為「掃地板」,指資金雄厚的個人或團隊共同行動,抬高地板價。在這個情況下,地板價就是 NFT 系列中市場定價最低的那個價格。

另一種操縱價格的方式就是刷單交易(wash trading),即個人買入自己的 NFT。簡而言之,刷單交易指個人或團隊手上擁有足夠多的 NFT,他們在市場中以高價掛出這些 NFT,並且自己買入,以哄抬價格。

這兩種方法都會誤導潛在的 NFT 買家,讓他們對虛假的 NFT 價格信以為真,而實際上這些價格並非源自於真實的市場需求。這相比其他影嚮 NFT 地板價的因素來說更難識別,而且 NFT 買家需自行研究 NFT 的所有權指標、銷售數據以及項目社區等維度。

高級的 NFT 地板價計算方法

由於存在許多因素影嚮 NFT 實際的地板價,因此市場上出現了許多 NFT 分析工具,幫助用戶更準確、可靠地判斷 NFT 的地板價。

以下為大家分享幾個最常見的地板價計算方法。這些方法都不會單獨使用,不同的 NFT 分析工具會用不同的方式將其結合在一起使用。因此,我們必須理解這些計算方法背後的邏輯。

市場聚合

NFT 市場分析工具通常會從多個主流的 NFT 市場聚合價格數據,盡可能多地搜集數據點,以可靠地計算出 NFT 地板價。

市場聚合最重要的一環就是質量。流動性低且用量低的市場通常都不會被納入計算中。低流動性的市場無法提供可靠的數據,而且在聚合過程中還會稀釋來自高流動性市場的數據質量。

即使混進來一個低質量的數據源,也可能在聚合過程中影嚮價格的準確性。

历史平均值

通常會從一段時間內取 NFT 的历史平均成交價(比如一個月或一年),然後基於這個數據來估算當前和未來的 NFT 地板價。比如,可以基於過去三十天內前 5% 最低的 NFT 成交價取平均值,算出历史平均地板價。然後可以將平均值與其他方法得出的價格結合在一起,最終得出 NFT 地板價,並分享給用戶。

計算历史平均值的關鍵環節包括時間跨度,一段時間內可用的數據點以及平均值計算方法等。每個環節都會對地板價的可靠性產生直接影嚮,特別是在市場波動較大的時候尤其如此。

历史平均值基於一段時間內最低的成交價來估算 NFT 的平均地板價。

如何過濾異常值和刷單交易?

NFT 數據分析工具會剔除異常值和刷單交易。這樣做最大的目的是準確地甄別真實的市場行為,並將其與虛假交易區別開來。

為甚麼需要建立 NFT 地板價標準?

NFT 生態正在飛速發展,時常會出現創新的 NFT 地板價定價糢型。然而,在當前的環境下,用戶和開發者不得不自己研究各類 NFT 數據分析工具,而每個工具都有自己的一套計算 NFT 地板價的方法。我們現在對於如何為 NFT 制定地板價幾乎沒有任何標準可言。

而缺乏定價標準也阻礙了創新發展,NFT借貸 就是其中一個例子。NFT 持有者可以抵押 NFT 來借入通證,NFT 抵押物需要有真實的地板價作為支撐,在必要的時候可以可靠地進行清算,以保護借款人的利益。

標準化的 NFT 地板價喂價將為 Web3 生態提供核心的基礎設施,驅動 NFT 衍生品、借貸協議、高效的 NFT 定價以及 NFT 對比等創新功能。

以太全書
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