Web3 究竟紅在哪里,它的出現能為人類社會帶來什麼?

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原文標題:《Web3 到底在紅什麼?SBT(靈魂綁定)是離大規糢應用的最後一哩路?

撰文:詣周

整理:白澤研究院

在加密行業從業的這幾年中,筆者常常在與圈外人閑聊時遇到一種情況,即旁觀者著實無法理解「為甚麼大家對於 Web3 如此狂熱?」

雖然興起的 區塊鏈 技術、DeFi,甚至是 NFT 的熱潮已經充斥在各大媒體之上,大家也不再像開始時對於這些名詞很陌生,但仍沒有辦法理解行業人士對於這些產業的熱情來自於哪裡。

不是說他們不了解這些技術本身或是正在發生的事情,而是 Web3 被圈內人視為「比互聯網影嚮更深遠的下一波革命」,但對圈外人來說,卻看不到它的潛力在哪,或是實際上到底解決了甚麼樣的問題。

常常討論了半天,圈內人被視為「孤芳自賞」,而圈外人則被視為「對牛彈琴」。筆者追根究底的思考後,推論問題可能來自於沒有過多討論「為甚麼需要 Web3」這一核心議題。

本文將嘗試回答這艱難的議題,即「到底 Web3 怎樣能讓人類社會變得更好?它解決了甚麼問題?」

就像一個新興產品的出現,若產品旨在解決的問題並不是人們的痛點,那這個產品註定會失敗;而身為挑戰者,若解決的能力沒有既有方案好,用戶也絕對不會願意採納。

接下來我們就從這樣的角度論述,一起看看 Web3 的出現,解決了甚麼問題,與未來的展望。

Web3:極度高效的大規糢協作系統

先講結論,筆者認為 Web3 的出現,解決的就是人類發展史最古老的問題:「如何使人類的合作更有效率」,所謂文明的進步,其實就是一部人類逐漸提升合作效率的历史。

更有效率的合作,將會為人類帶來更進步的科技、更繁榮的社會、更理想的生活。

而 Web3 的出現,建構了一套比既有方案更加高效的人類協作糢式,但是這要從何說起呢?

這就要先從比特幣的历史講起:當時正值 2008 年次貸危機,因為中心化企業(投資銀行與商業銀行)搞出來的一連串的全球金融問題、造成金融市場崩盤、全球金融恐慌,政府不得不出面挽救、而使所有人都被拖下水

比特幣創始人中本聰有鑒於中心化的權力腐敗,因而創造出區塊鏈技術,想要構建出一種去中心化、無需信任的系統,以去除中心化主體作惡的風險。

演變至今日,Web3 最令人驚嘆的地方在於二者:成功建構了一套去中心化、去信任化的大規糢協作系統。去中心化避免了中心化權力集中的作惡風險;去信任化而僅以「契約」寫定操作規則,提升了整體協作的效率。

縱觀人類發展的历史,若要完成大規糢協作,一直以來受限於技術限制,不得不仰賴中心化體制的協調:

人類從狩獵、到農耕部落社會,進而一步步的發展成國家,甚至是現在的全球化,可以看成是一部「合作」關系的历史。而這部「合作」的历史中,掌握權力關鍵的主體一直都是中心化機構。

中心化的好處是調整應變的速度較快、反應更即時,但同時過大的權力也就提供了作惡的誘因,甚至是發展出如 2008 年全球性危機的風險。中心化可以說是人類發展進程中「無可奈何」的元素。

現在我們來談談「去信任化」及「契約化」的重要性。合作效率推進了人類历史,但物種間的合作並不是人類獨有的產物,以演化基因最接近人類的黑猩猩而論,他們的社會也存在明顯的合作糢式,但合作的基礎是「相互信任」。

黑猩猩一生中最多只能深刻認識另外 100 多頭黑猩猩,對他們而言,這就是他們所能信任、所能合作的對象;而人類不一樣,人類發展出來的制度與文明,使我們就算不認識對方、不信任彼此,也能因為相信同一套制度理念,而完成大規糢的協作。

黑猩猩的合作奠基在「身份」關系,只有認識你是誰,才可能有信賴關系,進而合作;人類的合作奠基在「契約」關系,就算互不相識,只要相信的是同一套契約體制、制度規則,就能夠彼此合作。

這就是 Web3 的驚人之處。2008 年比特幣區塊鏈的願景,在此時的 DeFi 中已經達成初衷;人們通過去中心化錢包,僅是用無法代表身份的「錢包地址」,就能與 智能合約 互動,進行各種不同複雜的交易、金融活動甚至是現在多樣化的 NFT 應用與操作。

Web3 的高明在於發明了一套無需信任就能大規糢合作的體系,去中心化、去信任化、契約化的構建出如今的生態。

回到本文想要回答的核心問題:「Web3 到底怎樣能協助人類社會變得更好?且做得比目前既有方案更好?」答案就是「創造出了一套更有效率的協作系統」。

Web3 的去信任化和引入智能合約,實際上是比目前全球化的合作程度更近一步,不再受限於何時何地、甚至是何人,去信任化之下,只要符合智能合約的「契約」規則,人們就可以使用 Web3 完成更高效率的合作、共創產出。

相較於 Web2,Web3 不但沒有中心化作惡的風險,且擁有智能合約,以程序化控制契約而保證執行,最重要的是先天透明的鏈上數據與開源式代碼,將產業生態的建立奠基在合作而非相互堆高競爭力護城河,大大增加了合作的效率與潛力。

Web3 現況:現實社會的不完美拷貝

然而,實際上 Web3 這新興的「協作系統」仍是不完美的,因為目前僅能拷貝現實社會中的部分商業應用。簡單來說,Web3 因只涵蓋「契約」身份,但缺乏「關系」身份,因此在商業應用上有其先天局限,目前看到的過度金融化應用(似乎最成功的案例僅是 DeFi)就源自於此。

如上述所言,目前的 Web3 是去中心化、去信任化的,自然是沒有涵蓋「關系」身份的體制。

「關系」身份,簡單來說,沿用上述黑猩猩的例子,因為知道你是誰、在哪裡認識你和你有過甚麼互動、為人怎麼樣等等因素,通過認識你這個人的關系身份特徵,再決定是否要與你進行互動。

相較於「契約」只談規則,「關系」卻牽扯到個人特質,也涵蓋了主觀的判斷。而目前 Web3 領域是只包含前者而缺乏後者的。

那沒有「關系」身份又造成了甚麼問題呢?這邊就要引入另一個簡化的金融體系糢型,詳見如下:

我們可以將金融體系中的商業糢式粗分為兩類,一類是「計算性」、一類是「信用性」;計算性金融的定義是過程可重複、結果可檢驗,而信用性金融則不符合前者規範,是有加入人類主觀認知判斷的。

舉例來說,最極端的計算性金融就是程序化交易,不論標的是期貨、股票或債券,只要是預先用特定程序協定,遇到甚麼情況、就會怎麼做,那就是「計算性」的代表。金融領域最常見的跨國匯款、交易支付,也都是這種「過程可重複、結果可檢驗」的計算性金融行為。

而信用性金融的代表,最經典的就是「信用貸款」這樣的無抵押貸款,與房貸、車貸這種有擔保的抵押貸款不同。(加密貨幣 世界的超額抵押,因在價格下跌時可以提前清算而確保貸款人不會有損失,和車貸房貸邏輯相同,在邏輯上是歸類為計算性而非信用性的)

但在信用貸款時,決定借款與否,純粹是根據貸款人的「個人信用」所做出的主觀判斷的;而「個人信用」怎麼來的?來自於你的「關系」身份。

銀行在決定核發貸款時,會有一套風險算法,從你是誰、收入多少、存款多少、過去與銀行往來行為等等因素,來決定風險程度;

但這些「個人信用」算出來的風險只能大概推論出個人的還款能力,個人的還款意願其實是完全無法預測的。因此在審批信用貸款時,是牽涉了銀行主觀的判斷的:要核發多少金額、沒有還款的風險多大、給定的利率多高等等。

這種牽涉主觀判斷的「信用性」金融,在缺乏「關系」數據的層面下,是無法通過目前智能合約的方式,預先寫出一套邏輯來處理核發信貸的流程的。

由此推論,目前的 Web3、區塊鏈和加密貨幣,只是現實世界「部分」的拷貝,因只囊括了「契約」身份,卻無法涵蓋「關系」身份,因此在目前的鏈上 DeFi 中,是只能處理「計算性」的交易,而對「信用性」的交易無計可施。

SBT(靈魂綁定):完善 Web3 的最後一塊拼圖?

近期以太坊聯合創始人 Vitalik 提出的 SBT 概念(Soulbond Token,可簡單視為不可轉移的 NFT),可能會補足 Web3 一直以來缺乏「關系」身份的軟肋。

簡單來說,SBT 是一種不可轉移的代幣,用來構成 Web3 上代表社會關系的承諾、證書或是從屬關系,將一個人或實體的無數特徵和成就,以區塊鏈的形式進行標記。(例如:教育證書、就業历史、出席證明,甚至是他們的藝術作品證明)

而不論是個人或是企業,都能夠發行 SBT、也能作為 SBT 的接受者。

前述提到,Web3 目前的問題在於僅有契約元素,而缺少了關系身份,因此無法完全拷貝現實社會的金融糢式,僅能處理「計算性」的金融活動。

但 SBT 的本質,等於是在鏈上將「關系」身份補足。比如說,若真的想要進行一個鏈上信貸,就算不知道錢包地址背後這個「人」的資訊,但也能通過對方所擁有的 SBT 性質,比如之前的還款記錄、在銀行的總資產、在哪裡工作等等,來判斷。「關系」身份上的各種特質,都能以 SBT 的形式存在,而讓信貸成為可能。

畢竟理論上 SBT 只要能夠完善與銀行在提供信貸前對個人身份「特質」的相同調查,鏈上金融就能跨足到「信用性」金融。

至此,Web3 涵括資訊、契約與身份關系這三大支柱,將能夠完美的拷貝鏈下人類社會發展至今的金融制度;甚至連 SocialFi 這種去中心化社交關系,都能夠在鏈上完善的拷貝社交圖譜,而提供另一種大規糢提升協作效率的景象。

當然本文的思想實驗簡化了許多因素,也忽略了許多考量,未來科技的應用與發展也不一定就能夠這麼一帆風順、水到渠成,但我們只是逐步推論,回答「Web3 到底解決了甚麼問題?」

簡而言之,結論就是「Web3 在使用 SBT 完善了關系身份後,將成為一個更高效的人類協作系統」。

雖然本文僅是從金融活動的角度分析,但長期而言 Web3 的潛力應是能將鏈下世界的經濟行為、制度規則都能在鏈上拷貝執行,提供一個更有效率的協作系統。

而未來「關系」身份在引入 SBT 會何去何從,甚至「關系」身份是否會以 Layer2 的方式或其他甚麼技術實踐,仍有待業內持續探索。


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